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　　Meta的人工智能研究主管Yann LeCun反驳了最近对AGI的炒作，认为类人人工智能不会很快到来。根据LeCun的说法，通往真正的人工智能的道路并不仅仅在于大型语言模型，而是需要将感官学习、情感以及对世界进行建模和推理的能力结合起来。在约翰霍普金斯大学彭博中心的一个小组会议上，LeCun解释说，虽然通用人工智能（AGI）不会在几个世纪甚至几十年内实现，但我们距离实现它还有几年的时间beat365中国官方网站。在他发表上述言论之际，人工智能社区的一些人认为，OpenAI最新的o3模型可能有资格成为一个婴儿AGI，因为它在数学和编程测试中的表现令人印象深刻，而且有进一步扩展的潜力。这场对话尤其棘手，因为专家们无法就AGI的真正含义达成一致。有些人将其定义为类似人类的灵活智能，而OpenAI等公司则认为它是人工智能可以处理大多数人类工作的点。详情请看：Meta的人工智能主管LeCun表示，下一代人工智能需要情感来设定目标和把握后果SemiAnalysis为期5个月的调查显示，由于重大软件问题，AMD的新型MI300X人工智能芯片未能发挥其潜力，这使得英伟达的市场主导地位无法受到挑战。研究发现，AMD的软件漏洞百出，如果不进行大量调试，训练人工智能模型几乎是不可能的。当AMD在质量保证和易用性方面苦苦挣扎时，英伟达通过推出新功能、库和性能更新不断扩大差距。分析师们进行了广泛的测试，包括GEMM基准测试和单节点训练，结果发现AMD无法克服他们所谓的“CUDA护城河”——英伟达强大的软件优势beat365中国官方网站。理论上，MI300X看起来令人印象深刻，在FP16计算中提供1,307 TeraFLOPS和192gb HBM3内存。相比之下，英伟达的H100拥有989 TeraFLOPS和80 GB内存，不过英伟达的新H200以141 GB的配置缩小了这一内存差距。AMD系统还提供了更低的总拥有成本，这要归功于更便宜的价格和更实惠的以太网网络。详情请看：研究发现，AMD的软件困境使英伟达在人工智能芯片市场无可匹敌